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# Comment puis-je ajuster les ressources (CPU, RAM, workers) de mon instance ?

Votre instance Odoo commence à montrer des signes de ralentissement, ou à l'inverse vous souhaitez réduire les ressources allouées à un environnement de test peu utilisé ? Pas besoin de changer d'offre ni d'attendre une intervention de notre part, vous pouvez ajuster ces paramètres vous-même directement depuis Hodiploy.

## Où trouver ce réglage

1. Connectez-vous à Hodiploy depuis votre Espace Client
2. Sélectionnez l'instance concernée dans votre liste
3. Cliquez sur **« Éditer »** afin de modifier l'instance
4. Descendez jusqu'à la section **« Paramètres de l'instance »**

Vous y retrouvez les curseurs permettant d'ajuster le CPU, la RAM et le nombre de workers alloués à cette instance précise. Chaque instance conserve ses propres réglages, vous pouvez donc allouer plus de puissance à votre environnement de production qu'à votre environnement de test, par exemple.

## Le plafond, c'est votre serveur

Les curseurs s'arrêtent à la capacité réelle de la machine sur laquelle tournent vos instances : Hodiploy vous rappelle à l'écran de combien de CPU et de Go de RAM votre serveur dispose, et refuse d'enregistrer une instance qui en demanderait davantage. Si vous avez besoin de dépasser ce plafond, c'est le serveur lui-même qu'il faut agrandir, et là notre équipe intervient.

À noter également : plusieurs instances se partagent le même serveur. Ce que vous donnez à l'une n'est plus disponible pour les autres, gardez donc un peu de marge.

## Comment bien dimensionner le nombre de workers

Le nombre de workers détermine combien de requêtes votre instance Odoo peut traiter en parallèle. Un réglage trop bas peut ralentir votre instance en cas de forte charge, tandis qu'un réglage trop haut consomme des ressources inutilement.
Odoo recommande une formule simple pour s'y retrouver.
> **Nombre de workers ≈ (Nombre de CPU × 2) + 1**

Par exemple, avec 2 CPU alloués, on visera un nombre de workers proche de 5. Au-delà de ce repère, Hodiploy vous avertit : les workers supplémentaires se partagent les mêmes cœurs, mieux vaut alors augmenter le nombre de CPU que celui des workers.

## Regardez les chiffres avant de décider

Inutile d'ajouter du CPU par précaution. L'écran **« Utilisation des ressources »** de l'instance, dans le menu **« Actions »**, montre ce qu'elle a réellement consommé sur la dernière heure, les dernières 24 heures, la semaine ou le mois. Un processeur qui plafonne tous les jours à la même heure vous dit bien mieux qu'une intuition qu'il faut monter, et une instance de test à 3 % en permanence peut rendre des ressources aux autres instances du serveur. Voir [comment suivre l'utilisation des ressources de votre instance](https://help.hodi.host/fr/article/comment-suivre-la-consommation-de-ressources-de-mon-instance-tdy4do/).

## Un point important à garder en tête

Valider ce changement entraîne le **redéploiement** de votre instance pour que les nouvelles ressources soient prises en compte. Assurez-vous qu'aucun de vos utilisateurs ne travaille dessus au moment où vous effectuez cette modification.

Si l'instance est **verrouillée** (menu « Actions », « Verrouiller »), elle ne peut être ni modifiée ni supprimée : déverrouillez-la d'abord. C'est un garde-fou utile sur une instance de production.

## Une puissance qui évolue avec vos besoins

L'intérêt de ce fonctionnement, c'est que vous n'êtes jamais figé dans une configuration de départ. Si votre activité grandit, si un client ajoute des utilisateurs, ou si vous constatez des lenteurs à certaines heures, vous pouvez augmenter les ressources vous-même, dès que le moment s'y prête. À l'inverse, rien ne vous empêche de réduire la voilure sur une instance de développement ou de staging qui n'a pas besoin d'autant de puissance qu'un environnement de production.

## Une question sur le dimensionnement de votre instance ?

Si vous n'êtes pas sûr du dimensionnement le plus adapté à votre activité, [contactez-nous](https://hodi.host/contact/) et notre équipe pourra vous conseiller selon votre usage.